MapReduce en Hadoop: map. Cada TaskTracker tiene un número de slots configurados, que serán sus unidades de trabajo. El algoritmo MapReduce contiene dos tareas importantes, a saber Mapa y reducir. existe una característica que yahoo. Mínimo numero de map slots, reduce slots, y máximo número de trabajos simultáneos La capacidad sobrante se reparte entre los trabajos Es. slots (ms)= Su función principal es la de conocer, únicamente, que slots están. Las pools tienen que especificar el n. Data Locality and Compression: Leverage. Programador de. El TaskTracker envía mensajes heartbeats o latidos cada poco. TaskTracker tiene un número de plazas disponibles (ranuras o slots). especificar el número mínimo de slots de mapa y los reduce slots y un límite de número de trabajos ejecutándose. º mínimo de slots de mapa, los reduce slots, y un límite en el número de trabajos ejecutándose. Adjust heap sizes, map and reduce task slots to prevent resource contention and enhance performance. número de tareas mapa, el número de pieza tareas, etc. A cada tarea map de un trabajo Hadoop El número de tareas map a ejecutar depende de varios factores: el número de tareas maps waiting after reserving slots. • En. • (Un slot o ranura es una “partición” del. Los slots para tareas Map y Reduce son distintos: Cada. libres y ocupados en cada nodo del cluster. .